Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nell’inclusione scolastica tra aspettative e criticità
DOI:
https://doi.org/10.61007/QdC.2025.4.374Parole chiave:
Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Inclusione scolastica, Innovazione scolastica, Piano Didattico peronalizzato, Piano Educativo IndividualeAbstract
L’articolo ha l’obiettivo di porre in evidenza il ruolo che l’Intelligenza Artificiale può apportare nel processo di inclusione scolastica con una particolare attenzione agli strumenti di inclusione più comunemente utilizzati: Piano Educativo Individuale e Piano Didattico Personalizzato. Al riguardo saranno discussi alcuni dati di natura istituzionale riferiti alla disabilità al fine di definire il contesto a livello nazionale. In particolare, saranno approfonditi i molteplici utilizzi dell’Intelligenza Artificiale Generativa, con una particolare attenzione ai BOT e alle piattaforme dell’Information Retrieval. La chiave interpretativa adottata si riferisce all’Artificial Intelligence in Education con una particolare attenzione ai vantaggi e agli svantaggi dell’utilizzo delle innovazioni tecnologiche a matrice generativa.
Riferimenti bibliografici
Airoldi, M. (2022). Machine Habitus. Toward a sociology of algorithms. Cambridge: Polity Press.
Amershi, S., Cakmak, M., Knox, W.B., Kulesza, T. (2014). Power to the People: The Role of Humans in Interactive Machine Learning. AI Magazine. 35(4), 105- 120.
Baricco, A. (2021). Quel che stavamo cercando. 33 frammenti. Milano: Feltrinelli Editore.
Benanti, P., Maffettone S. (2024). Noi e la macchina. Un’etica per l’era digitale. Roma: Luiss University Press.
Bostrom, N. (2024). Deep Utopia: Life and Meaning in a Solved World. New York: Ideapress Publishing.
Burstein, F., W. Holsapple, C., Power, D. J. (2008). Decision Support Systems: A Historical Overview. Handbook on Decision Support Systems. 1:121–140. https://doi.org/10.1007/978-3-540-48713- 5_7.
Corposanto, C., Molinari, B. (2020). Dai Big Data alla valutazione passando per la metodologia della ricerca sociale. In Gozzo S., Pennisi C., Asero V., Sampugnaro R. (a cura di), Big Data e processi decisionali. Strumenti per l’analisi delle decisioni giuridiche, politiche, economiche e sociali. Milano: Egea.
European Commission (2018). Communication from the Commission to the European Parliament, the European Council, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions. Artificial Intelligence for Europe. p. IX, in https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=COM%3A2018%3A237%3AFIN.
European Parlament (2021). Artificial Intelligence Act. (21 April 2021). “Proposal for a regulation of the European Parliament and the Council laying down harmonised rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union legislative acts.” EUR-Lex - 52021PC0206 https://eur-lex.europa.eu/legal- content/EN/TXT/?uri=CELLAR:e0649735-a372-11eb-9585-01aa75ed71a1.
Floridi, L. (2022). Etica dell’intelligenza artificiale. Sviluppi, oppor- tunità, sfide. Milano: Raffaello Cortina Editore.
Hrastinski, S., Olofsson, A.D., Arkenback, C. et al. (2019). Critical Imaginaries and Reflections on Artificial Intelligence and Robots in Postdigital K-12 in Education. Postdigital Science and Education, 1, 427–445. https://doi.org/10.1007/s42438-019-00046-x.
Kissinger, H. Huttenlocher, D. Schmidt, E. (2023). L’era dell’intelligenza artificiale. Il futuro dell’identità umana. Milano: Mondadori Editore.
Ianes, D., Canevaro, A. (Eds.). (2016). Orizzonte inclusione: Idee e temi da vent’anni di scuola inclusiva. Trento: Edizioni Centro Studi Erickson.
ISTAT (2025), L’inclusione scolastica degli alunni con disabilità. Anno 2023-2024. In Statistiche Report. Roma. https://www.istat.it/wp-content/uploads/2025/03/Alunni-con-disabilita-as-23-24.pdf.
Olper B., Pavoncello D. (2009). Continuità e transizioni nel sistema di istruzione e formazione. In Documenti allegati alle Linee Guida in materia di orientamento permanente lungo tutto l’arco della vita, MIUR.
Panciroli, C., Rivoltella P.C. (2023). Pedagogia algoritmica. Per una riflessione educativa sull’Intelligenza Artificiale. Brescia: Editrice Morcelliana.
Quarteroni, A. (2020). Le equazioni del cuore, della pioggia e delle vele. Modelli matematici per simulare la realtà. Edizioni Dedalo, Bari.
Rigotti, F. (2008). Orientamento ed inquietudine. In La Civetta. Bimestraste glocal del Circolo degli Inqueti (XIII), n. 5/2008, 1.
Rosenthalm, R., Jacobson, L. (1968). Teacher Expectations for the disadvantaged. Scientific American. 218(4):19-23.
Somalvico, M. (1987). L’intelligenza artificiale. Milano: Rusconi Editore.
Spennemann, D. (2023). What has ChatGPT read? The origins of archaeological citations used by a generative artificial intelligence application. In arXiv, https://doi.org/10.48550/arXiv.2308.03301.
Stiglitz, J. E. e Greenwald, B. C. (2018). Creare una società dell’apprendimento: un nuovo approccio alla crescita, allo sviluppo e al progresso sociale. Torino: Einaudi.
Thottoli, M.M. (2024). Leveraging information communication technology (ICT) and artificial intelligence (AI) to enhance auditing practices. In Accounting Research Journal. 37(2): 134-150.
Thompson, N.C., Greenewald, K., Lee K. & Manso, G.F. (2020). The computational limits of deep learning. In ArXiv, preprint, arXiv:2007.05558.
UNESCO (2021). AI and Education: Guidance for policymakers. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709.
Ullrich, A., Vladova, G., & Eigelshoven, F., et al. (2022). Data mining of scientific research on artificial intelligence in teaching and administration in higher education institutions: bibliometrics analysis and recommendation for future research. In Discover Artificial Intelligence, 2, 16. https://doi.org/10.1007/s44163-022-00031-7.
Jiahong, S., ZHONG, Y. (2022). Artificial Intelligence (AI) in early childhood education: Curriculum design and future directions. In Computers and Education: Artificial Intelligence 3(2022), 100072.
Xu, W. (2019). Toward Human-Centered AI: A Perspective from Human-Computer Interaction. In Interactions. 26(4):42-46.
Yang, T., Chen, J. (2023). Pre-service teachers’ perceptions and intentions regarding the use of chatbots through statistical and lag sequential analysis. In Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100119. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.
Zhai, X., Panjwani-Charania S. (2023). AI for Students with Learning Disabilities: A Systematic Review. In X. Zhai & J. Krajcik (Eds.), Uses of Artificial Intelligence in STEM Education. Oxford: Oxford University. Press. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4617715.
Zerilli, J., Knott, A., Maclaurin, J., Gavaghan, C. (2019). Transparency in algorithmic and human decision-making: Is there a double standard? In Philosopy & Technology, 32 (4), pp. 661-683. https://doi.org/10.1007/s13347-018-0330-6.
Downloads
Pubblicato
Come citare
Fascicolo
Sezione
Licenza
Copyright (c) 2025 Quaderni di comunità. Persone, Educazione e Welfare nella società 5.0
Questo lavoro è fornito con la licenza Creative Commons Attribuzione - Non commerciale - Non opere derivate 4.0 Internazionale.
