Il valore euristico di Data, Digital e AI Literacy per la valutazione delle scuole nel Sistema Nazionale di Valutazione
DOI:
https://doi.org/10.61007/QdC.2026.1.410Parole chiave:
Data Literacy, Digital Literacy, Artificial Intelligence Literacy, Autovalutazione scuole, Sistema Nazionale di Valutazione, Sviluppo professionale docentiAbstract
In linea con le direttive europee che si prefiggono di ridurre il divario tra cittadini e Pubblica Amministrazione entro il 2030, in Italia si assiste ad un notevole sforzo per l’efficientamento delle infrastrutture digitali e la semplificazione dei servizi pubblici. Nel contesto delle politiche per l’istruzione, si è assistito allo sviluppo digitale degli strumenti strategici per la valutazione delle scuole, disciplinata dal Regolamento sul Sistema Nazionale di Valutazione in materia di istruzione e formazione (DPR 80/2013). In questo quadro assume un ruolo centrale lo sviluppo professionale del personale scolastico nelle competenze cosiddette Data, Digital e AI Literacy, al fine di gestire strumenti per la valutazione e risultati per il miglioramento di processi decisionali evidence based. A partire da un’analisi della letteratura e degli ambienti digitali dedicati alla valutazione delle scuole in Italia, il contributo propone una modellizzazione dei processi autovalutativi in chiave formativa, allo scopo di fornire indicazioni operative per la progettazione di percorsi formativi per le scuole coerentemente con i loro fabbisogni.
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