Intelligenza Artificiale: un approccio antropocentrico, etico, inclusivo
DOI:
https://doi.org/10.61007/QdC.2026.1.408Parole chiave:
intelligenza artificiale, agency artificiale, etica dell'educazione, professionalità docente, scuolaAbstract
L’integrazione dell’Intelligenza Artificiale Generativa (AIGen) nei contesti educativi solleva questioni di ordine antropologico, etico e pedagogico che eccedono la dimensione meramente strumentale. Il contributo propone una lettura dell’AI come forma di agency artificiale e come ambiente culturale, interrogando criticamente i rischi di antropo-morfismo, automazione decisionale ed eterodirezione dei processi formativi. Attraverso il dialogo tra framework internazionali, europei e contributi nazionali, si evidenzia il ruolo centrale della scuola e della professionalità docente nel governare l’innovazione tecnologica in senso umanamente orientato, inclusivo e responsabile.
Riferimenti bibliografici
Cosgrove, J., & Cachia, R. (2025). DigComp 3.0: European Digital Competence Framework (5th ed.). Publications Office of the European Union.
Fjeld, J., Achten, N., Hilligoss, H., Nagy, A., & Srikumar, M. (2020). Principled Artificial Intelligence: Mapping Consensus in Ethical and Rights-Based Approaches to Principles for AI (Berkman Klein Center Research Publication No. 2020-1). Harvard University.
Floridi, L. (2014). The fourth revolution: How the infosphere is reshaping human reality. OUP Oxford.
Floridi, L. (2025). La differenza fondamentale. Artificial Agency: una nuova filosofia dell’intelligenza artificiale. Mondadori.
Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Buckingham Shum, S., Santos, O. C., Rodrigo, M. T.,
Cukurova, M., Bittencourt, I. I., & Koedinger, K. R. (2022). Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 504–526.
Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389–399.
Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274.
Messina, S., Gaggioli, C., & Panciroli, C. (2024). Apprendere ed insegnare nell’era degli ecosistemi digitali intelligenti: pratiche didattiche e nuove piste di ricerca. Media Education, 15(1), 81-90.
Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological pedagogical content knowledge: A framework for teacher knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054.
Nguyen, A., Ngo, H. N., Hong, Y., Dang, B., & Nguyen, B.-P. T. (2023). Ethical principles for artificial intelligence in education. Education and Information Technologies, 28, 4221–4241.
OECD. (2019). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449.
Panciroli, C., Macauda, A., & Russo, V. (2018, March). Educating about art by augmented reality: new didactic mediation perspectives at school and in museums. In Proceedings (Vol. 60, No. 1). MDPI.
Panciroli, C., Rivoltella, P. C., Gabbrielli, M., & Richter, O. Z. (2020). Artificial Intelligence and education: new research perspectives Intelligenza artificiale e educazione: nuove prospettive di ricerca. Form@re-Open Journal per la formazione in rete, 20(3), 1-12, DOI 10.13128/form-10210.
Puentedura, R. R. (2014). Learning, Technology, and the SAMR Model: Goals, Processes, and Practice. Hippasus.
Sala, A., Punie, Y., Garkov, V., & Cabrera Giraldez, M. (2020). LifeComp: The European Framework for Personal, Social and Learning to Learn Key Competence. Publications Office of the European Union.
UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455.
Vuorikari, R., Kluzer, S., & Punie, Y. (2022). DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens - With new examples of knowledge, skills and attitudes. Publications Office of the European Union.
Downloads
Pubblicato
Come citare
Fascicolo
Sezione
Licenza
Copyright (c) 2026 Quaderni di comunità. Persone, Educazione e Welfare nella società 5.0

Questo lavoro è fornito con la licenza Creative Commons Attribuzione - Non commerciale - Non opere derivate 4.0 Internazionale.




